Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt.

Installation der Arbeitsumgebung Anaconda.- Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks.- Crashkurs zu Python-Grundlagen.- Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy.- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib.- Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties.- Modellanpassung mit Scipy.

Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. Der Inhalt

• Installation der Arbeitsumgebung Anaconda
• Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks
• Crashkurs zu Python-Grundlagen
• Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy
• Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib
• Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties
• Modellanpassung mit Scipy

Die Zielgruppen

• Studierende in MINT-Fächern mit wenig oder keiner Programmiererfahrung
• Betreuer*innen von (Physikalischen) Praktika

Der Autor​Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

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