A Multidimensionale Datenanalyse: Exemplarischer Einsatz und allgemeine Methodik.- 1 Einleitung.- 2 ‘Data Warehouse’ und ‘Online Analytical Processing’.- 3 Allgemeine Methodik multidimensionaler Datenanalyse.- B Modellierungs- und Verarbeitungsmethodologie in der multidimensionalen Datenanalyse.- 4 Modellierungsmethodologie in statistischen Datenmodellen.- 5 Relationale Abbildung multidimensionaler Strukturen und Operatoren.- 6 Methoden der Präaggregationstechnik.- C CubeStar: Methodologie einer erweiterten multidimensionalen Datenanalyse.- 7 Geschachteltes multidimensionales Datenmodell.- 8 Multidimensionales Verarbeitungsmodell.- 9 Relationales Implementierungsmodell.- D Zusammenfassung und Ausblick.- Stichwortverzeichnis.

Ziel des Buches ist es, ein Framework für eine modellseitig mächtige und gleichzeitig effiziente multidimensionale Datenanalyse, basierend auf einem relationalen Datenbanksystem, zu beschreiben. Die multidimensionale Datenanalyse ist im Kontext des "Decision Support" für eine flexible und umfassende betriebs- und volkswirtschaftliche Informationsversorgung einer Organisation verantwortlich und reflektiert somit auf technischer Ebene die zentrale Anwendung basierend auf einer "Data Warehouse"-Datenbasis.